Il workshop del 18 luglio a Termoli per costruire una vera infrastruttura AI aziendale: locale, governata, sicura e conforme.
Perché facciamo questo percorso
Tutti parlano di ChatGPT, Copilot, agenti AI. Ma la domanda vera oggi è:
"Come posso integrare l'AI nel mio lavoro senza perdere il controllo dei dati, senza improvvisare e senza espormi a rischi inutili?"
Il workshop del 18 luglio nasce per costruire una visione concreta su quattro temi collegati: AI locale, AI on-premise, Company Brain e AI Act.
AI Locale
Formativo
Installare Ollama o LM Studio significa capire davvero cosa succede dietro l'AI: modelli, hardware, limiti, memoria.
Operativo
Fare prove reali sui propri documenti, testi e procedure senza dipendere da servizi esterni.
Strategico
L'AI locale dimostra che l'intelligenza artificiale può essere installata, gestita e controllata dentro il proprio ambiente di lavoro.
AI On-Premise
Una macchina aziendale — workstation o server — accessibile in rete interna, per rispondere alle domande più importanti:
Riservatezza
Interrogare manuali, procedure e know-how senza mandare nulla all'esterno.
Controllo
Un sistema AI interno accessibile ai collaboratori, sotto il controllo aziendale.
Logica bimodale
Non cloud contro locale, ma cloud e locale usati nel modo giusto.
Company Brain – LLM Wiki
Il problema
La conoscenza aziendale è dispersa: PC, server, email, WhatsApp, gestionali, PDF, Word — e spesso solo nella testa delle persone.
Il salto vero
Ordinare documenti, costruire una knowledge base con Obsidian e logica LLM Wiki trasforma l'AI da strumento di scrittura ad assistente della conoscenza aziendale: cerca, riassume, confronta, forma, recupera know-how.
AI Act
Non un convegno legale: l'AI Act europeo chiede semplicemente responsabilità, trasparenza e supervisione umana. Per una PMI significa cose concrete:
Mappare
Sapere quali strumenti AI vengono usati in azienda.
Classificare
Distinguere cosa può andare nel cloud e cosa deve restare in locale.
Formare
Dare regole interne chiare alle persone.
Documentare
Tracciare le scelte più importanti e mantenere il controllo umano.
Il Senso del Percorso
L'obiettivo non è uscire dal workshop pensando "ho visto una bella demo", ma: "Ho capito da dove posso partire per costruire una vera infrastruttura AI aziendale."
Come Arrivare al Workshop
"Chi arriva con il computer pronto, lavorerà. Chi arriva senza installazioni, guarderà gli altri lavorare."
Notebook funzionante
Almeno 20–30 GB di spazio libero su disco.
Windows 11 aggiornato
Aggiornamenti principali già completati, nessun aggiornamento pendente.
Driver GPU aggiornati
Soprattutto NVIDIA: aggiornare da NVIDIA App, GeForce Experience o sito produttore.
Browser aggiornato
Chrome, Edge o Firefox per collegarsi ai server AI on-premise in rete locale.
Software da Installare
Ollama
Per provare l'AI locale direttamente sul proprio PC.
ollama.com/download/windows
LM Studio
Interfaccia grafica semplice per usare modelli locali.
lmstudio.ai/download
Obsidian
Per la Company Brain, LLM Wiki e knowledge base personale/aziendale.
obsidian.md/download
Documenti per la Company Brain
Arrivate con documenti reali su cui fare prove — non critici o riservati se non sapete ancora cosa state facendo.
Cosa portare
- 10 PDF e 10 documenti Word
- 3 manuali tecnici
- 5 procedure interne
- 1 listino o catalogo
- 1 testo lungo da interrogare
Su cosa lavorerete
- Organizzazione della conoscenza
- Documenti Markdown e Obsidian
- Manuali e procedure interne
- Knowledge base aziendale
- Basi per una futura RAG
Visione Futura: Il Modello AI Bimodale
ChatGPT Team/Business
Per l'uso quotidiano e le attività non sensibili.
AI Locale
Per sperimentare, imparare e fare prove sui propri documenti.
Server On-Premise
Per dati sensibili, NDA, know-how e informazioni riservate.
Company Brain
Per capitalizzare e rendere interrogabile il know-how aziendale.
Governance
Per definire regole, responsabilità e conformità all'AI Act nell'uso aziendale dell'intelligenza artificiale.
Hardware: Tre Livelli di Investimento
L'AI locale richiede hardware adeguato: processore, RAM, GPU, SSD e velocità del sistema diventano elementi fondamentali. Prima di comprare, la domanda è:
"Che cosa voglio realmente fare con l'intelligenza artificiale locale?"
Notebook Personale
Imparare, testare, Ollama, LM Studio, Obsidian.
Workstation Fissa
Modelli pesanti, RAG documentale, knowledge base aziendale.
Server AI On-Premise
Infrastruttura aziendale multi-utente, dati sensibili protetti.
Notebook AI Personale
Serve per fare laboratorio: imparare la logica dell'AI locale con Ollama, LM Studio, Obsidian e Open WebUI. Non serve il modello più potente, ma una macchina ordinata, aggiornata e funzionante.
VRAM minima
RTX 5090 Laptop come requisito minimo consigliato.
RAM minima
Per gestire modelli locali e knowledge base.
SSD minimo
Spazio per modelli, documenti e ambienti di lavoro.
Stima costo
Nuovo ASUS ProArt P16 H7607 (2026): 6.000–6.500 € + IVA, disponibile set–nov. Nuova Tecnologia NVIDIA SPARK
Notebook AI Professionale
Per coloro che desiderano un'esperienza AI locale robusta e performante, ecco una configurazione consigliata che bilancia potenza e versatilità.
Questa configurazione permette di affrontare carichi di lavoro impegnativi e sfruttare appieno le potenzialità dell'AI in locale.
Workstation AI Fissa
Per chi vuole lavorare seriamente
Modelli locali più pesanti, RAG documentale, knowledge base, elaborazioni su documenti tecnici aziendali.
- GPU NVIDIA RTX con molta VRAM
- RAM abbondante
- SSD veloce
- Windows 11 Pro o Linux
- Rete interna stabile
Stima investimento
7.000 – 8.000 € + IVA
escluso monitor.
Configurazione tipica da definire in base all'utilizzo reale previsto.
Configurazione Dettagliata Workstation AI Fissa
Per chi intende spingere al massimo le capacità dell'AI locale, questa configurazione offre la potenza e la stabilità necessarie per modelli complessi e carichi di lavoro intensivi.
Questa configurazione è pensata per garantire prestazioni elevate e affidabilità nel tempo, ideale per ambienti di sviluppo AI professionali e aziendali. La configurazione è da intendersi puramente indicativa atta allo scopo di fornire le linee guida di una configurazione tipica
Server AI On-Premise
Per l'azienda che vuole mettere l'AI a disposizione di più persone in rete interna, senza far uscire documenti sensibili, know-how, manuali, disegni, procedure o dati sotto NDA.
Modello bimodale
ChatGPT Team/Enterprise per uso quotidiano + server on-premise per ciò che non deve uscire dall'azienda.
Stima investimento
20.000 – 22.000 € + IVA, escluso monitor. Configurazione dedicata da definire.
Config. Dettagliata Server AI On-Premise
Per un'infrastruttura AI aziendale robusta e scalabile, questa configurazione di server on-premise è progettata per gestire carichi di lavoro complessi e dati sensibili, garantendo prestazioni elevate e sicurezza interna.
Questa configurazione mira a creare un ambiente AI potente e controllato, essenziale per le aziende che gestiscono dati sensibili e necessitano di soluzioni personalizzate e scalabili. Ovviamente la configurazione è da intendersi come una configurazione di esempio utile per immaginare come potere configurare un proprio server Ai Aziendale.
Governance Aziendale: Cosa Iniziare a Pensare
L'AI in azienda non è "installo Ollama e ho risolto." L'uso spontaneo di strumenti consumer genera Shadow AI, data leakage, violazioni NDA e incidenti di compliance.
Classificare i dati
Decidere cosa va nel cloud e cosa resta in locale.
Definire accessi
Chi può usare cosa. Evitare ChatGPT Free con dati sensibili.
Creare policy
Regole interne, knowledge base ordinata, tracciamento degli usi critici.
Formare le persone
La compliance inizia dalla cultura, non dal software.
AI Act: Non una Lezione di Diritto
Il 18 luglio sarà un laboratorio pratico con una cornice normativa. L'AI Act richiama l'alfabetizzazione AI: chi usa o gestisce sistemi AI deve avere conoscenze adeguate su benefici, rischi, garanzie, diritti e obblighi.
Formazione
Policy interne
Classificazione dati
Privacy e sicurezza
Procedure
"La prima vera compliance non è comprare software. È formare le persone e dare regole chiare."
Conclusione: Dal Computer Pronto alla Vera Infrastruttura AI
Il workshop del 18 luglio non è una giornata teorica. È un laboratorio per iniziare a costruire — dentro una persona, un team, un'azienda — una vera infrastruttura AI: locale, governata, sicura e conforme.
"Il vero valore sarà poter dire: sto iniziando a costruire il cervello digitale della mia azienda."
Non subire l'AI. Non usarla a caso. Non vietarla per paura. Imparare a governarla. Il futuro sarà di chi organizzerà meglio la propria conoscenza, proteggerà i propri dati e userà l'AI con metodo, responsabilità e visione.
Tre Livelli per il 18 Luglio
Personale
Far funzionare l'AI locale sul proprio computer.
Organizzativo
Costruire una Company Brain: conoscenza ordinata, utile e interrogabile.
Aziendale
Ragionare su un'AI on-premise governata, sicura per dati sensibili.
“Il workshop del 18 luglio serve a farvi capire come può nascere una vera infrastruttura AI aziendale: locale, governata, sicura e conforme.”
" Chi arriva con il computer pronto, lavorerà. Chi arriva senza installazioni, guarderà gli altri lavorare.”
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